Ang mga acronym na ito ay tumutugma sa "Analysis of Variance" sa English at tumutukoy sa isang istatistikal na paraan o tool, na kilala rin sa Spanish bilang one-factor analysis ng variance.
Ano ang ANOVA?
Ito ay isa sa mga pinakaginagamit na istatistikal na pamamaraan upang ihambing ang mga pangkat ng mga sukat at karaniwang ginagamit upang magtatag ng pagkakatulad at pagkakaiba sa pagitan ng tatlo o higit pang magkakaibang grupo. Sa pamamagitan ng ANOVA, ang isang pagsusuri ay itinatag upang mapaghambing na suriin ang mga resulta sa iba't ibang klasipikasyon o grupo. Sa ganitong paraan, posibleng kalkulahin kung pareho ang ibig sabihin ng mga halaga sa iba't ibang grupong pinag-aralan.
Ang paghahambing na pagsusuri na ito ay isinasagawa sa mga kontekstong iyon kung saan ang mga pangkat na pinag-aralan ay independyente sa isa't isa, ngunit ang pandaigdigang paghahambing ng mga ito ay maaaring mag-alok ng mga istatistikal na resulta na interesado. Sa madaling salita, ang mga resulta na nakuha ay nagpapahiwatig kung ang mga mean na halaga sa pagitan ng dalawa o higit pang mga grupo ay magkapareho o magkaiba. Kung hindi gagamitin ang one-way na pagsusuri ng ANOVA, ang mga pagkakaiba sa pagitan ng iba't ibang grupong pinag-aralan ay depende sa subjective na obserbasyon ng bawat tagamasid.
Dalawang praktikal na kaso ng ANOVA
Ginagamit ang tool na ito upang malaman ang pagkakaiba-iba na umiiral sa isang salik na may kinalaman sa isang quantitative dependent variable. Kaya, kung magsagawa tayo ng isang pag-aaral kung saan susuriin ang tatlong magkakaibang grupo ng mga pathologies at ang intensity ng sakit ay sinusukat sa bawat isa sa kanila, ang kadahilanan ay ang patolohiya na may tatlong antas at ang quantitative dependent variable ay ang sakit na sinusukat gamit ang isang instrumento. , halimbawa isang argometer.
Sa isang pabrika ng makina na may dalawang supplier ng baterya, lumalabas ang isa pang supplier na nag-aalok ng baterya nito sa mas mataas na presyo ngunit may mas mahusay na mga teknikal na katangian. Ang mga tagapamahala ng pabrika ay gumagawa ng isang pagsubok na naghahambing ng 10 baterya mula sa bagong supplier sa 10 baterya mula sa kanilang dalawang tradisyonal na mga supplier. Ang mga resulta na nakuha pagkatapos ng paghahambing ay nagpapakita ng katibayan ng higit na kahusayan ng bagong provider at, dahil dito, kapaki-pakinabang na isama ang pamamaraan ng ANOVA.
Ang paggamit ng ANOVA bilang isang istatistikal na tool ay partikular na kapaki-pakinabang sa mga sitwasyong iyon kung saan kinakailangan upang pag-aralan ang mga mabubuhay na alternatibo
Sa ANOVA, tatlong elemento ang karaniwang isinasaalang-alang: ang variable na pinag-aaralan, ang pare-pareho na nagpapahiwatig ng tugon ng lahat ng mga pangkat na nasuri, at ang pagkakaiba sa kadahilanan ng bawat pangkat.
Ang one-way na ANOVA ay napakapopular sa sikolohiya at karamihan sa mga pag-aaral sa agham panlipunan.
Mga Larawan: Fotolia - Grgroup / Gstudio
