Sa loob ng mga istatistika ng posibilidad, ang sample space ay tinukoy bilang ang hanay ng lahat ng posibleng resulta na nakuha kapag nagsasagawa ng random na eksperimento (isa na hindi mahulaan ang kinalabasan).
Ang pinakakaraniwang denotasyon ng sample space ay sa pamamagitan ng Greek letter omega: Ω. Kabilang sa mga pinakakaraniwang halimbawa ng mga sample na espasyo ay makikita natin ang mga resulta ng paghagis ng barya (ulo at buntot) o pag-roll ng dice (1, 2, 3, 4, 5 at 6).
Maramihang sample space
Sa maraming mga eksperimento, maaaring ang ilang posibleng sample na espasyo ay magkakasamang nabubuhay, na iniiwan ang taong nagsasagawa ng eksperimento upang piliin ang isa na pinakaangkop sa kanila ayon sa kanilang mga interes.
Ang isang halimbawa nito ay ang eksperimento ng pagguhit ng card mula sa karaniwang 52-card poker deck. Kaya, ang isa sa mga sample na espasyo na maaaring tukuyin ay ang iba't ibang suit na bumubuo sa deck (mga spade, club, diamante at puso), habang ang iba pang mga opsyon ay maaaring isang hanay ng mga card (sa pagitan ng dalawa at anim, halimbawa. ) o ang mga figure sa deck (jack, queen at king).
Ang isa ay maaaring gumawa ng mas tumpak na paglalarawan ng mga posibleng resulta ng eksperimento sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng ilan sa maraming sample na espasyong ito (pagguhit ng figure mula sa suit ng mga puso). Sa kasong ito, isang solong sample na espasyo ang bubuo, na magiging isang Cartesian na produkto ng dalawang nakaraang mga puwang.
Sample space at probability distribution
Ang ilang mga diskarte sa mga istatistika ng probabilidad ay ipinapalagay na ang iba't ibang mga resulta na maaaring makuha mula sa isang eksperimento ay palaging tinukoy upang silang lahat ay may parehong posibilidad na mangyari.
Gayunpaman, may mga eksperimento kung saan ito ay talagang kumplikado, na napakakomplikado upang bumuo ng isang sample na espasyo kung saan ang lahat ng mga resulta ay may parehong posibilidad.
Ang isang paradigmatic na halimbawa ay ang paghagis ng thumbtack sa hangin at pagmasdan kung ilang beses itong bumagsak na ang dulo nito pababa o pataas. Ang mga resulta ay magpapakita ng isang malinaw na skewness, kaya imposibleng magmungkahi na ang parehong mga resulta ay may parehong posibilidad na mangyari.
Ang probability symmetry ay ang pinaka-karaniwan kapag nag-aanalisa ng mga random na phenomena, ngunit hindi iyon nangangahulugan na ito ay lubhang kapaki-pakinabang na makagawa ng isang sample space kung saan ang mga resulta ay hindi bababa sa humigit-kumulang magkapareho, dahil ang kundisyong ito ay basic upang gawing simple ang pagkalkula ng mga probabilidad. At ito ay, kung ang lahat ng posibleng resulta ng eksperimento ay may parehong posibilidad na mangyari, kung gayon ang pag-aaral ng probabilidad ay lubos na pinasimple.
Mga larawan: iStock - Moncherie
