Maraming mga konsepto ang may dobleng dimensyon, ang kolokyal at ang pamamaraan. Ito ang nangyayari sa label na "margin of error."
Sa pang-araw-araw na kahulugan nito
Kung may nagsasabing "wala silang puwang para sa pagkakamali" kaugnay ng isang proyekto, ipinapahiwatig nila na hindi sila makakagawa ng anumang mga pagkakamali sa anumang kadahilanan. Sa kabaligtaran, kung ito ay nagsasabi na "ito ay may isang maliit na margin ng error" ito ay nakikipag-usap na ang isang posibleng pagkakamali ay walang malubhang kahihinatnan. Dapat nating tandaan na ang kahulugan ng margin ay nakasalalay sa konteksto ng wika kung saan ito ginagamit.
Sa statistics
Ang mga istatistika ay isang kasangkapan sa matematika na nagbibigay-daan upang magtatag ng mga sukat sa anumang uri ng larangan. Sa pamamagitan nito, posibleng malaman ang mga tiyak na data sa mga aspeto ng iba't ibang kalikasan, tulad ng mga demograpiko, mga uso sa pagboto, mga sakit at isang mahabang atbp. Ang isang mahalagang piraso ng impormasyon para sa istatistikal na pag-aaral ay ang pagtatatag ng limitasyon ng error o margin ng error para sa isang sample.
Ang margin ng error ay, sa madaling salita, ang pinakamalaking posibleng error na may kaugnayan sa ilang numerical na data
Sa ganitong kahulugan, mayroong dalawang uri ng mga margin ng error, ang ganap at ang kamag-anak. Ang una ay tumutukoy sa eksaktong sukat ng isang bagay. Sa ganitong paraan, kung ang isang bagay ay aktwal na 15 cm ngunit kapag sinusukat natin ito nagkakamali tayo at natukoy na ito ay may sukat na 14.9 cm, ang absolute margin ng error ay magiging 0.1 cm (ito ay nagpapahiwatig ng pagbabawas sa pagitan ng aktwal na pagsukat ng bagay at ang pagsukat na ginawa nito).
Ang kamag-anak na error ay nakasaad tulad ng sumusunod: ang ganap na halaga na hinati sa aktwal na halaga. Sa pagpapatuloy sa nakaraang halimbawa, ang absolute value ay 0.1 cm at ang aktwal na value ay 15 cm, kaya ang relatibong error ay magiging ganito: 0.1: 15, na katumbas ng 0.00666 cm.
Ang statistical margin ng error sa mga sociological survey
Ang mga uri ng kalkulasyon na ito ay malawakang ginagamit sa paghahanda ng mga survey kung saan sinusukat ang mga opinyon ng mga mamamayan tungkol sa ilang aspeto ng realidad, halimbawa ang kanilang pagtatasa sa isang kandidato o isang panukalang pampulitika. Bagama't ang mga istatistika ay isang neutral at layunin na kasangkapan, sa pagsasagawa ng impormasyong ibinibigay nito ay hindi palaging tumutugma sa katotohanan ng mga katotohanan.
Sa ganitong paraan, ang sumusunod na tanong ay dapat itanong: bakit ang mga sosyolohikal na istatistikal na pagsukat ay nagpapakita ng napakaraming pagkakamali? Ang tanong na ito ay may dalawang posibleng sagot:
1) ang ilang mga istatistika ay "luto", kaya ang kanilang mga huling resulta ay hindi sapat na nagpapahayag kung ano ang nilalayon nilang sukatin at
2) ang mga taong na-survey ay hindi palaging nagsasabi ng totoo, kaya ang kanilang mga sagot ay hindi nagpapahintulot sa amin na malaman ang katotohanan ng isang isyu.
Mga Larawan: Fotolia - get4net - euroneuro
